Datos Abiertos

Marco de Gobernanza de Datos del Estado Peruano está constituido por instrumentos técnicos y normativos que establecen los requisitos mínimos que las entidades de la Administración Pública deben implementar conforme a su contexto legal, tecnológico y estratégico para asegurar un nivel básico y aceptable para la recopilación, procesamiento, publicación, almacenamiento y apertura de los datos que administre.

Otros accesos

La información en esta página (los metadatos del conjunto de datos) también está disponible en formato (json)

Ver Formato

Variables Meteorologicas de las Estaciones automáticas de intercambio internacional - [Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú - SENAMHI]

El Global Basic Observing Network (GBON) es un acuerdo internacional, que responde al requerimiento de datos de tiempo y clima a nivel global. En el Congreso Meteorológico Mundial, del 2019, se establecieron los lineamientos básicos para monitoreo e intercambio de datos meteorológicos. Posteriormente, un grupo de estaciones meteorológicas ubicadas en el territorio peruano, pasaron a compartir a información como parte de dicha red.

Por otro lado, el Regional Basic Observing Network (RBON), toma como referencia los lineamientos básicos del GBON, definida y adoptada por la asociación regional pertinente durante el Congreso Meteorológico Mundial de la OMM.

El SENAMHI, a través de la GBON y RBON, dispone de datos horarios validados de temperatura, humedad relativa y precipitación:

  • La temperatura es la magnitud física que expresa el grado o nivel de calor de los cuerpos o del ambiente.
  • La humedad del aire es la relación porcentual entre la cantidad de vapor de agua que tiene el aire y el máximo que podría contener a una temperatura y presión determinada.
  • La precipitación se mide en milímetros, indicando la altura de lluvia acumulada sobre una superficie determinada. Un milímetro de precipitación equivale a un litro de agua por metro cuadrado.

Cada registro es una medición en una estación meteorológica automática de intercambio internacional.

Para el análisis de los campos: temperatura, humedad relativa y precipitación se debe filtrar los registros vacíos.

Este dataset está caracterizado por:

  • Datos de la estación: Nombre, latitud, longitud, altitud, departamento, provincia, distrito, ubigeo y red a la cual pertenece la estación
  • Datos meteorológicos: Fecha, hora, temperatura, humedad relativa y precipitación

 

Dataset Info

These fields are compatible with DCAT, an RDF vocabulary designed to facilitate interoperability between data catalogs published on the Web.
FieldValue
Fecha modificada
2024-07-05
Fecha de lanzamiento
2024-05-31
Identificador
b884a001-f444-4c87-91b2-bee1891e6eb7
License
Contact Name
Jose Luis Rodriguez
Contact Email
Public Access Level
Public